CQRS (Command Query Responsibility Segregation) là một mẫu thiết kế trong kiến trúc phần mềm nhằm tách biệt các hoạt động xử lý dữ liệu (commands) và truy vấn dữ liệu (queries). Mục tiêu của CQRS là tối ưu hóa hiệu suất, khả năng mở rộng, và độ phức tạp của ứng dụng bằng cách phân chia rõ ràng trách nhiệm của từng phần trong hệ thống.
Chi tiết về CQRS:
Commands và Queries:
Commands: Là các thao tác ghi, thay đổi trạng thái của hệ thống (Create, Update, Delete). Commands thường là những hành động thay đổi dữ liệu và có thể gây ra các hiệu ứng phụ.
Queries: Là các thao tác đọc, truy vấn dữ liệu từ hệ thống mà không thay đổi trạng thái của hệ thống. Queries không gây ra các hiệu ứng phụ và chỉ đơn giản trả về dữ liệu.
Lợi ích của CQRS:
Tối ưu hóa hiệu suất: Do commands và queries được xử lý riêng biệt, có thể tối ưu hóa riêng cho từng loại tác vụ.
Khả năng mở rộng: Dễ dàng mở rộng từng phần riêng biệt của hệ thống dựa trên nhu cầu, ví dụ như mở rộng khả năng đọc mà không ảnh hưởng đến khả năng ghi và ngược lại.
Độc lập về mặt logic: Giúp các phần logic xử lý ghi và đọc không bị phụ thuộc lẫn nhau, dẫn đến mã nguồn dễ bảo trì và mở rộng.
Tính nhất quán cuối cùng (Eventual Consistency): Trong nhiều trường hợp, CQRS được kết hợp với Event Sourcing để đảm bảo tính nhất quán cuối cùng, thay vì nhất quán ngay lập tức.
Ứng dụng của CQRS:
Hệ thống có lượng đọc và ghi khác nhau: CQRS rất phù hợp với các hệ thống mà lượng đọc và ghi không đồng đều, như các ứng dụng web có số lượng người dùng đọc dữ liệu rất lớn so với số lượng người dùng thay đổi dữ liệu.
Hệ thống cần hiệu suất cao: Các hệ thống yêu cầu hiệu suất cao và khả năng đáp ứng nhanh cho các truy vấn và xử lý dữ liệu.
Thách thức của CQRS:
Phức tạp hơn: Việc tách biệt rõ ràng giữa commands và queries có thể làm tăng độ phức tạp của hệ thống.
Tính nhất quán dữ liệu: Cần đảm bảo tính nhất quán dữ liệu giữa phần ghi và phần đọc, đặc biệt khi chúng được tách biệt và có thể chạy trên các cơ sở dữ liệu khác nhau.
CQRS thường được sử dụng trong các ứng dụng có yêu cầu khắt khe về hiệu suất, khả năng mở rộng, và tính nhất quán dữ liệu, như các ứng dụng doanh nghiệp, các hệ thống thương mại điện tử, hoặc các hệ thống yêu cầu xử lý giao dịch phức tạp
