Danh sách các loại database hỗ trợ BigData

Dưới đây là danh sách các loại cơ sở dữ liệu (database) phổ biến hỗ trợ Big Data, được phân loại theo mô hình dữ liệu và kiến trúc:

1. Relational Databases (RDBMS) mở rộng cho Big Data#

Các cơ sở dữ liệu quan hệ được mở rộng để xử lý dữ liệu lớn:

Google BigQuery: Dịch vụ kho dữ liệu phân tán do Google cung cấp.
Amazon Redshift: Kho dữ liệu phân tán hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn.
Microsoft Azure Synapse Analytics: Dịch vụ kho dữ liệu tích hợp trên đám mây Azure.
Snowflake: Cơ sở dữ liệu đám mây tập trung vào phân tích dữ liệu lớn.
Greenplum: Một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ mã nguồn mở được tối ưu hóa cho xử lý dữ liệu lớn.

2. NoSQL Databases#

Không dựa trên mô hình quan hệ truyền thống, phù hợp với các trường hợp xử lý dữ liệu lớn:

a. Document-oriented Databases

MongoDB: Cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến hỗ trợ lưu trữ dữ liệu dạng JSON/BSON.
Couchbase: Cơ sở dữ liệu NoSQL hiệu suất cao với khả năng caching mạnh mẽ.

b. Key-Value Stores

Redis: Key-value store trong bộ nhớ, hỗ trợ tốc độ cao.
Amazon DynamoDB: Cơ sở dữ liệu NoSQL key-value được quản lý hoàn toàn trên AWS.

c. Column-family Databases

Apache Cassandra: Cơ sở dữ liệu phân tán với hiệu suất cao và khả năng chịu lỗi.
Apache HBase: Xây dựng trên HDFS, hỗ trợ lưu trữ dữ liệu dạng bảng cột.

d. Graph Databases

Neo4j: Cơ sở dữ liệu đồ thị phổ biến, phù hợp với các ứng dụng liên quan đến mạng xã hội, lộ trình, v.v.
Amazon Neptune: Dịch vụ cơ sở dữ liệu đồ thị trên AWS.

e. Time-series Databases

InfluxDB: Cơ sở dữ liệu tối ưu hóa cho dữ liệu chuỗi thời gian.
Prometheus: Phổ biến trong lĩnh vực giám sát hệ thống và thu thập metrics.

f. Wide-column Stores

Google Cloud Bigtable: Hệ thống dữ liệu bảng lớn của Google, lấy cảm hứng từ Bigtable.

3. NewSQL Databases#

Kết hợp ưu điểm của SQL truyền thống và NoSQL, tập trung vào tính phân tán và khả năng mở rộng:

CockroachDB: Hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán, tương thích SQL.
TiDB: Cơ sở dữ liệu NewSQL mã nguồn mở hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn.
Google Spanner: Cơ sở dữ liệu NewSQL phân tán toàn cầu.

4. Data Warehouses#

Các kho dữ liệu được tối ưu hóa để xử lý và phân tích big data:

Apache Hive: Kho dữ liệu phân tán trên HDFS, hỗ trợ truy vấn dữ liệu bằng SQL.
Amazon Redshift: Dịch vụ phân tích dữ liệu trên AWS.
Google BigQuery: Kho dữ liệu đám mây mạnh mẽ.

5. Distributed Databases#

Cơ sở dữ liệu được thiết kế để hoạt động trên các hệ thống phân tán:

Apache Cassandra: Chuyên xử lý dữ liệu lớn trong môi trường phân tán.
Couchbase: Phân tán với khả năng đồng bộ hóa mạnh mẽ.
FoundationDB: Cơ sở dữ liệu phân tán ACID.

6. Specialized Databases#

Các cơ sở dữ liệu chuyên dụng hỗ trợ big data:

a. Search and Analytics

Elasticsearch: Cơ sở dữ liệu tìm kiếm và phân tích dữ liệu thời gian thực.
Apache Solr: Hệ thống tìm kiếm và phân tích dựa trên Lucene.

b. Streaming Data Databases

Apache Kafka Streams: Hỗ trợ xử lý và lưu trữ dữ liệu streaming.

c. Graph Analytics

TigerGraph: Chuyên về phân tích dữ liệu đồ thị ở quy mô lớn.
JanusGraph: Cơ sở dữ liệu đồ thị phân tán, tương thích với nhiều hệ thống lưu trữ backend.

7. Data Lakes#

Hệ thống lưu trữ phi cấu trúc hỗ trợ xử lý dữ liệu lớn:

Apache Hadoop HDFS: Hệ thống tệp phân tán cho dữ liệu phi cấu trúc.
AWS Lake Formation: Hệ thống hồ dữ liệu do AWS cung cấp.
Delta Lake: Hồ dữ liệu với khả năng xử lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.

Tổng kết#

Cơ sở dữ liệu hỗ trợ big data rất đa dạng và được lựa chọn tùy theo trường hợp sử dụng cụ thể như:

NoSQL cho dữ liệu phi cấu trúc và thời gian thực.
Relational Databases mở rộng hoặc Data Warehouses cho dữ liệu phân tích.
Specialized Databases cho các bài toán đặc thù như tìm kiếm, đồ thị hoặc chuỗi thời gian.