Các đề tài vừa mang tính nghiên cứu vừa có sản phẩm demo, phù hợp với các môn: Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Data Structures & Algorithms, Xác suất thống kê. Dưới đây là 10 đề tài khá phù hợp cho sinh viên năm 3–4 (có thể làm trong 3–4 tháng):

---

---

10 Đề tài AI / Data Science cho sinh viên

1. Hệ thống phân loại cảm xúc tiếng Việt từ bình luận mạng xã hội#

Lĩnh vực: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) + Machine Learning

Mô tả: Xây dựng mô hình phân loại cảm xúc (positive / negative / neutral) từ comment Facebook, TikTok, YouTube.

Công nghệ gợi ý

• Python

• TensorFlow hoặc PyTorch

• PhoBERT

Kết quả

• API phân tích cảm xúc

• Dashboard thống kê cảm xúc theo thời gian

---

---

2. Chatbot hỏi đáp tiếng Việt cho sinh viên

Lĩnh vực: NLP + Deep Learning

Mô tả: Xây dựng chatbot trả lời câu hỏi về:

• tuyển sinh

• lịch học

• học phí

• quy định trường

Công nghệ

• Rasa

• BERT

Output

• chatbot web

• chatbot Telegram / Messenger

---

---

3. Hệ thống nhận diện biển số xe bằng camera

Lĩnh vực: Xử lý ảnh + Deep Learning

Mô tả: Camera nhận diện biển số xe và lưu thông tin.

Công nghệ

• OpenCV

• YOLOv8

Ứng dụng

• bãi giữ xe

• trạm thu phí

---

---

4. Nhận diện khuôn mặt sinh viên để điểm danh

Lĩnh vực: Computer Vision + Deep Learning

Mô tả: Hệ thống camera tự động điểm danh sinh viên khi vào lớp.

Công nghệ

• FaceNet

• OpenCV

---

---

5. Hệ thống gợi ý phim cho người dùng

Lĩnh vực: Machine Learning

Mô tả: Xây dựng hệ thống recommendation giống Netflix.

Thuật toán

• Collaborative Filtering

• Matrix Factorization

Dataset

• MovieLens Dataset

---

---

6. Phát hiện tin giả tiếng Việt

Lĩnh vực: NLP + Machine Learning

Mô tả: Phân loại bài báo:

• Fake news

• Real news

Công nghệ

• Scikit-learn

• PhoBERT

---

---

7. Dự đoán giá nhà bằng Machine Learning

Lĩnh vực: ML + Thống kê

Mô tả: Dự đoán giá nhà dựa trên:

• diện tích

• vị trí

• số phòng

• tiện ích

Thuật toán

• Linear Regression

• Random Forest

• XGBoost

---

---

8. Phát hiện gian lận giao dịch tài chính

Lĩnh vực: Machine Learning + Xác suất thống kê

Mô tả: Phát hiện giao dịch bất thường trong dữ liệu ngân hàng.

Thuật toán

• Isolation Forest

• Anomaly Detection

---

---

9. Tối ưu đường đi ngắn nhất cho hệ thống giao hàng

Lĩnh vực: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Mô tả: Xây dựng thuật toán tìm đường tối ưu cho shipper.

Thuật toán

• Dijkstra

• A*

• Genetic Algorithm

Ứng dụng

• giao hàng

• logistic

---

---

10. Hệ thống nhận diện chữ viết tay tiếng Việt

Lĩnh vực: Deep Learning + Computer Vision

Mô tả: Nhận diện chữ viết tay từ ảnh.

Công nghệ

• CNN

• RNN

Dataset:

• MNIST

---

---